河南作为农业大省，在保障国家粮食安全中发挥着举足轻重的作用。近年来，河南农业科技创新方面取得了显著成效，中原农谷与高标准农田示范区建设稳步推进，“五良”融合高产模式不断完善，粮食综合生产能力大幅提升。然而，随着时代的发展，传统农业生产方式的弊端逐渐显现，如生产效率低下、资源浪费严重、抗风险能力弱等，迫切需要借助新兴技术实现转型升级。
AI 技术的发展为河南农业带来了新的契机。通过与 AI 技术的深度融合，河南农业有望实现生产过程的智能化、精准化管理，从而提高生产效率、降低成本、增强农产品质量安全。目前，河南在 AI 技术应用于农业领域已经取得了一些积极进展。例如，科大讯飞联合河南农业大学发布的弘农大模型，深度结合河南省农业数据资源进行训练和调优，实现了精准全面、统筹多场景的智能感知、分析、预警、决策和控制能力，可有效赋能育种、种植、养殖及经营管理、人才培养等工作。中原智农大模型也通过智能问答、图片识别等功能，在畜牧、种植、病虫害预防等方面减少农户对技术员的依赖，并计划打造智能育种、智慧农机等一整套智能解决方案。
在实际应用中，AI 技术在河南农业生产中发挥了巨大作用。在田间管理环节，借助安装在农田里的智能巡田设备、无人值守气象站以及卫星遥感技术，农民可以实时监控农作物生长情况，获取空气温湿度、光照度、降水量等信息，及时发现并解决问题，实现精准化种植和可视化管理。如邓州市智慧农业中心，依托智慧农业大数据平台，利用物联网、传感器、图像识别等技术实现土壤环境监测、气象监测、虫情监测等功能，为精准作物管理和田间作业提供重要依据，帮助农户及时准确地调整施肥、田间管理措施，实现了农业管理的自动监测。
在农业病虫害防治方面，AI 技术同样大显身手。农事问答大模型能够通过图片识别，快速准确地判断农作物病虫害类型，并给出相应的防治建议，大大提高了病虫害防治的效率和准确性，减少了农药使用量，降低了农业面源污染。此外，在智能养殖领域，科大讯飞研发的智慧养殖物联网综合管理平台，通过 AI 机器人实现对猪舍的 24 小时实时监测，及时发现猪的健康问题并进行投药管理，提高了养殖效率和动物健康水平。
尽管 AI 技术在河南农业中已经取得了一定的应用成果，但在推广过程中仍面临一些挑战。一方面，部分农民对AI 技术的认知和接受程度较低，缺乏相关的操作技能和知识，这在一定程度上限制了 AI 技术的普及应用。另一方面，AI 技术在农业领域的应用还需要大量的资金投入和技术支持，相关基础设施建设有待进一步完善。
为了更好地用好 AI 技术赋能河南智慧农业，加快形成新的农业新质生产力，需要采取一系列措施。政府应加大对AI 技术在农业领域应用的支持力度，制定相关政策，鼓励企业和科研机构开展农业 AI 技术研发和创新，加强农业信息化基础设施建设，提高农村网络覆盖率和信号质量。同时，加强对农民的培训和教育，通过举办培训班、现场示范等方式，提高农民对 AI 技术的认知和应用能力，培养一批懂技术、会操作的新型农民。
此外，还应加强产学研合作，促进农业科研机构、高校与企业之间的交流与合作，共同攻克AI 技术在农业应用中的关键技术难题，推动科技成果转化和应用。鼓励企业开发更多适合河南农业生产实际的 AI 产品和服务，降低应用成本，提高产品的实用性和可靠性。
用好AI技术，赋能智慧农业。AI 技术为河南农业现代化发展带来了新的机遇和动力。通过积极应用 AI 技术，推动传统农业向智慧农业转型升级，河南农业必将在保障国家粮食安全、促进农民增收、实现乡村全面振兴的道路上迈出更加坚实的步伐，书写新时代农业发展的新篇章。
